A tantárgy az alábbi témakörök ismeretére épít:
A tantárgy szerepe a képzés céljának megvalósításában:
Választható tárgy MSc hallgatóknak
A tantárgy részletes tematikája magyarul és angolul:
A Szemantika Labor célja a jelentéstanra támaszkodó nyelvfeldolgozó algoritmusok megismertetése olyan feladatokra, mint a szójelentés egyértelműsítése (word sense disambiguation), a tudásreprezentáció (knowledge representation), a jelentéstartó átfogalmazás (paraphrase), a
hétköznapi következtetés (common sense inference), az információ- kinyerés (information extraction), és a témabesorlás (topic classification). Miután a labor konkrét algoritmusok épitésére kívánja felkészíteni a hallgatót, ezért előfeltétel valamely általános célú programnyelv (tehát nem MatLab, Mathematica, Magma, hanem C, C++, Java, Python, Haskell, OCaml) rutinszintű ismerete.
Követelmények szorgalmi időszakban:
Részvétel az órákon. Házi feladatok beadása.
Pótlási lehetőségek:
A TVSz-ben leírtak szerint
Konzultációs lehetőségek:
Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom:
John Lyons: Semantics; Kiefer Ferenc: Jelentéselmélet
www.mokk.bme.hu/~kornai/szemantika
Nyomtatóbarát változat
