Modell alapú iteratív rekonstrukció fejlesztése hibrid Fixed Forced Detection – Monte-Carlo előrevetítés operátorral

Nyomtatóbarát változatNyomtatóbarát változat
Cím angolul: 
Development of model based iterative reconstruction with hibrid Fixed Forced Detection – Monte-Carlo Forward Projection Operator
Típus: 
MSc diplomamunka téma - nukleáris technika
MSc diplomamunka téma - orvosi fizika
Félév: 
2020/21/2.
Témavezető: 
Név: 
Légrádi Gábor
Email cím: 
gabor.legradi@3dhistech.com
Intézet/Tanszék/Cégnév: 
3DHistech Kft.
Beosztás: 
MicroCT termékfejlesztés vezető
Konzulens: 
Név: 
Dr. Légrády Dávid
Email cím: 
legrady@reak.bme.hu
Intézet/Tanszék: 
NTI
Beosztás: 
egy.docens
Elvárások: 
Ambíció versenyképes tudás megszerzésére, nagyfokú önállóság.
- Programozási ismeretek. C++ a preferált nyelv, GPU programozási ismeretek előnyt jelentenek.
- Tomográfiai alapismeretek.
- Hajlandóság és képesség gyors és mély tanulásra a tomográfiai módszerek, programozási megoldások terén.
- Irodalomkutatáshoz szükséges szintű angol nyelvtudás.
- Előny: Mérések elvégzése az NTI-ben rendelkezésre álló demonstrációs CT-vel.
Leírás: 
A modell alapú rekonstrukciók számos előnnyel kecsegtetnek lényegében minden más módszerhez képest, különösen cone-beam vetítéssel működő CT berendezéseknél. A napjainkban működő CT-k esetében ezek sok más mellett a kisebb adatigény, aminek eredménye a rövidebb, zajosabb felvételek lehetősége azonos rekonstruált képminőségnél, csekélyebb hajlam bizonyos artifactok megjelenésére, aminek eredményeképpen kevesebb szögállás is megengedhető a rekonstrukciók javulása mellett is. Ezen felül a közeli jövőben várható fejlesztések kulcsa a modell alapú iteratív rekonstrukció megléte. Ezek közül kiemelnénk a spektrális CT detektorok, a photon-counting detektorok jelentőségét.
A modell alapú iteratív rekonstrukciók fejlesztésekor magától értetődőnek tűnik a Monte-Carlo szimulátorok beépítése az előrevetítési műveletbe. CT felvételek esetében a megfelelő fotonszámmal történő előrevetítéshez szükséges gépidő mindenképpen nagy terhet rak a fejlesztőkre és a módszer piacképességét meg tudja kérdőjelezni. Egy ígéretes megoldás a Fixed Forced Detection szimulációs módszert a Monte Carlo metódussal kombináló hibrid eljárás. A 3DHistech Kftnél zajlik egy hasonló eljárás kifejlesztése, ezzel párhuzamosan történne a diplomamunka kidolgozása is.
A hallgató feladata Fixed Forced Detection és a Monte Carlo szimulációs módszerek irodalmi áttekintése. A módszert preferáltan Linux, esetlegesen Windows szoftverkörnyezetben implementálnia kell és tesztelni a GATE szimulátorral készített felvételekkel, esetleg valós mért adatokkal is. Eredményeit kritikai szemlélettel értékelje.
A munka PhD témává is fejleszthető, illetve az iparban közvetlenül hasznosítható tudás megszerzését eredményezi.
Titkosítas: 
Hozzáférés nincs korlátozva