Link és tulajdonság becslés szociális hálózatokban

Nyomtatóbarát változatNyomtatóbarát változat
Cím angolul: 
Link and trait prediction in social networks
Típus: 
BSc szakdolgozat téma - alkalmazott fizika
BSc szakdolgozat téma - fizikus
Félév: 
2021/22/1.
Témavezető: 
Név: 
Török János
Email cím: 
torok.janos@ttk.bme.hu
Intézet/Tanszék/Cégnév: 
Elméleti Fizika Tanszék
Beosztás: 
Docens
Hallgató: 
Név: 
Varga Dániel
Képzés: 
Fizika BSc - alkalmazott fizika
Elvárások: 

good programming skills

Leírás: 

Complex networks has become one of the fastest growing branches of science. Methods known from physics, informatics and mathematics found its application to soft sciences like sociology. Social networks have been studied  thoroughly because of their importance in innovation, disease spreading and the availability of ICT data. The aim of this thesis is to study the possibility of predicting ego traits and missing links using network science measures and neural networks. The work will use available weighted social network models as benchmarks and ICT data (iWiW, phone). 

Titkosítas: 
Hozzáférés nincs korlátozva