Iterartív Képrekonstrukciós Algoritmus Fejlesztése Single Photon Counting CT készülékhez

Nyomtatóbarát változatNyomtatóbarát változat
Cím angolul: 
Developing an Iterative Image Reconstruction Algorithm for a Photon Counting CT
Típus: 
MSc diplomamunka téma - orvosi fizika
Félév: 
2021/22/2.
Témavezető: 
Név: 
Légrády Dávid
Email cím: 
legrady@reak.bme.hu
Intézet/Tanszék/Cégnév: 
NTI
Beosztás: 
egy. docens
Elvárások: 

orvosi képalkotás alapos ismerete, biztos valószínűségszámítási alapok, programozási affinitás

Leírás: 

A CT (Computed Tomography) készülék röntgensugárzás-alapú tomográfiás berendezés, fejlődése az 1971-es prototípus óta töretlen. A detektor-, képrekonstrukciós és röntgencsőgyártási technológia fejlődésével a felvételek felbontása, a felvételezés ideje és a páciens által elszenvedett dózis mértéke is drasztikusan javult. A CT felvételek információtartalmának bővülése ezzel párhuzamosan alapvetően mennyiségi jellegű volt, minőségi változást az energiadiszperzív detektálást lehetővé tevő, a szcintillátorokat felváltó félvezető, kadmium-cink-tellúrid (CZT, Cadmium Zink Telluride) detektorok alkalmazása hozott, az ilyen detektorokkal felszerelt CT-szkennereket nevezzük Photon Counting CT-nek (PCCT). Az új CZT detektortechnológiával  a CT kélszülék a testben elhelyezkedő anyagok (szövetek és kontrasztanyagok) rendszámára is érzékeny lesz, így pl. a jód kontrasztanyag az összes többi szövettől látványosan elkülönülve feltérképezhető. A PCCT klinikai szkennerként való debütálása 2021 novemberében történt (Siemens Naeotom Alpha). A technológia  újdonsága miatt várható, hogy hasonló készülékek jelennek meg más gyártóktól is. A hallgató feladata olyan képrekonstrukciós algoritmus készítése, mely alkalmas PCCT adatok rekonstrukciójára. 

A hallgató feladata

  • PCCT adatok szintetikus előállítására alkalmas szimulációs szoftver fejlesztése az NTI-ben korábban fejlesztett GPU alapú röntgenfoton-szimulációs szoftver kiegészítésével,
  • egy sztochasztikus iteratív rekonstrukciós eljárás kiválasztása irodalomkutatás segítségével,
  • iteratív rekonstrukciós eljárás megvalósítésa az NTI-ben korábban fejlesztett GPU-alapú algebrai és  iteratív CT rekonstrukciós kódokat felhasználva,
  • az eredmények értékelése.
Titkosítas: 
Hozzáférés nincs korlátozva