Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Természettudományi Kar |
Tantárgy Adatlap |
Tantárgy kód | BMETE47MC38 |
Tantárgy azonosító adatok | |||||||||
1. | A tárgy címe | Statisztika és kísérlettervezés | |||||||
2. | A tárgy angol címe | Statistics and Experimental Design |
3. | Heti óraszámok (ea + gy + lab) és a félévvégi követelmény típusa | 2 | + | 0 | + | 2 | v | Kredit | 5 |
4. | Ajánlott/kötelező előtanulmányi rend | ||||||||
vagy | Tantárgy kód 1 | Rövid cím 1 | Tantárgy kód 2 | Rövid cím 2 | Tantárgy kód 3 | Rövid cím 3 | |||
4.1 | |||||||||
4.2 | |||||||||
4.3 | |||||||||
5. | Kizáró tantárgyak | ||||||||
6. | A tantárgy felelős tanszéke | Kognitív Tudományi Tanszék | |||||||
7. | A tantárgy felelős oktatója | Dr. Babarczy Anna | beosztása | egyetemi docens |
Akkreditációs adatok | ||||
8. | Akkreditációra benyújtás időpontja | 2015.02.25. | Akkreditációs bizottság döntési időpontja | 2015.05.05 |
Tematika | |||||||||
9. | A tantárgy az alábbi témakörök ismeretére épít | ||||||||
10. | A tantárgy szerepe a képzés céljának megvalósításában (szak, kötelező, kötelezően választható, szabadon választható) | ||||||||
TTK Kognitív Tanulmányok MSc képzés kötelező tárgya |
|||||||||
11. | A tárgy részletes tematikája | ||||||||
A tárgy megismerteti a hallgatókkal a kísérleti tudományok általános alapelveit kísérleti, ezen belül a pszichológiában használatos kísérle ti paradigmákat és az adatok statisztikai elemzésének módszereit. A laborgyakorlatok során a hallgatók megtanulják statisztikai szoftverek
használatát. (The course introduces students to the general principles of experimental science and, within that, the experimental paradigms and the methods of statistical data analysis used in psychology. The lab sessions involve practical exercises using statistical software.)
Témák:
1. A kísérlettervezés alapelvei, kísérleti paradigmák (The principles of experimental design and experimental paradigms in psychology)
2. A leíróstatisztika eszközei (Descriptive statistics)
3. Hipotézis-tesztelés, a z-próba (Hypothesis testing and the z-distribution)
4. Statisztikai power, konfidencia intervallumok (Statistical power and confidence intervals)
5. Korreláció (Correlation analysis)
7. Regresszió (Linear regression models)
8. Parametrikus tesztek I: a t-próba (Parametric statistics I: the t-test)
9. Parametrikus tesztek II: ANOVA modellek (Parametric statistics II: ANOVA models)
10. Nominális változók tesztjei (Tests with nominal data)
11. Nem-parametrikus tesztek, adattranszformációk (Non-parametric tests and data transformation)
12. MANOVA, ANCOVA (MANOVA, ANCOVA) |
|||||||||
12. | Követelmények, az osztályzat (aláírás) kialakításának módja | ||||||||
szorgalmi időszakban |
Az aláírás feltétele a kiadott házi feladatok teljesítése | vizsga- időszakban |
Írásbeli vizsga | ||||||
13. | Pótlási lehetőségek | ||||||||
A pótlási héten legfeljebb 2 házi feladat pótolható |
|||||||||
14. | Konzultációs lehetőségek | ||||||||
E-mailen, egyeztetés szerint |
|||||||||
15. | Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom | ||||||||
Andy Field, Discovering Statistics using IBM SPSS |
|||||||||
Daniel Navarro, Learning statistics with R: A tutorial for psychology students and other beginners |
|||||||||
16. | A tantárgy elvégzéséhez átlagosan szükséges tanulmányi munka mennyisége órákban (a teljes szemeszterre számítva) | ||||||||
16.1 | Kontakt óra | 56 |
|||||||
16.2 | Félévközi felkészülés órákra | 28 |
|||||||
16.3 | Felkészülés zárthelyire | 0 |
|||||||
16.4 | Zárthelyik megírása | 0 |
|||||||
16.5 | Házi feladat elkészítése | 28 |
|||||||
16.6 | Kijelölt írásos tananyag elsajátítása (beszámoló) | 0 |
|||||||
16.7 | Egyéb elfoglaltság | 0 |
|||||||
16.8 | Vizsgafelkészülés | 38 |
|||||||
16.9 | Összesen | 150 |
|||||||
17. | Ellenőrző adat | Kredit * 30 | 150 |
A tárgy tematikáját kidolgozta | |||||||||
18. | Név | beosztás | Munkahely (tanszék, kutatóintézet, stb.) | ||||||
Dr. Babarczy Anna |
egyetemi docens |
Kognitív Tudományi Tanszék |
|||||||
A tanszékvezető | |||||||||
19. | Neve | aláírása | |||||||
Dr. Kéri Szabolcs |