Tantárgy azonosító adatok
1. A tárgy címe Statisztikai programcsomagok
2. A tárgy angol címe Statistical Program Packages
3. Heti óraszámok (ea + gy + lab) és a félévvégi követelmény típusa 0 + 0 + 2 f Kredit 2
4. Ajánlott/kötelező előtanulmányi rend
vagy Tantárgy kód 1 Rövid cím 1 Tantárgy kód 2 Rövid cím 2 Tantárgy kód 3 Rövid cím 3
4.1 BMETE95AM06 Valszám2 BMETE91AM08 Informatika1
4.2
4.3
5. Kizáró tantárgyak
6. A tantárgy felelős tanszéke Sztochasztika Tanszék
7. A tantárgy felelős oktatója Dr. Bolla Marianna beosztása egyetemi docens
Akkreditációs adatok
8. Akkreditációra benyújtás időpontja 2006.02.01. Akkreditációs bizottság döntési időpontja 2006.10.18.
Tematika
9. A tantárgy az alábbi témakörök ismeretére épít
Windows, Excel ismerete, alapvető programozói jártasság, statisztikai alapismeretek
10. A tantárgy szerepe a képzés céljának megvalósításában (szak, kötelező, kötelezően választható, szabadon választható)
TTK Matematika (BSC) képzés Alkalmazott szakirányának kötelező tárgya
11. A tárgy részletes tematikája
1. Adatkezelés. Statisztikai adatok típusai, rögzítése. Az Excel nyújtotta táblázatkezelési lehetőségek, alapstatisztikák sz ámolása. 2. A legfontosabb statisztikai programcsomagok alkalmazásorientált áttekintése: az alkalmazási problémának megfelelő programok kiválasztása és az output eredmények interpretálása. Tesztadatok és a valódi életből vett adatok vizsgálata ilyen szempontból. 3. Egy, a tanszéken hozzáférhető statisztikai programcsomag (jelenleg SPSS: Statistical Package for Social Sciences) használata és lehetőségeinek áttekintése: adatkezelés, grafikus megjelenítés, statisztikai programok. A hangsúly az utóbbiak részletes megismerése a leíró statisztikáktól és egyszerű statisztikai próbáktól kezdve a többváltozós statisztikai módszerekig (regresszió-, variancia-, főkomponens-, faktor-, korreláció-, cluster-, korrespondanciaanalízis, többdimenziós skálázás), idősoros és túlélési modellekig. 4. Egyéb programcsomagok (pl. BMDP, SAS) lehetőségeinek vázlatos áttekintése. 5. Egy többváltozós adatrendszer önálló elemzése a rendelkezésre álló módszerekkel.
12. Követelmények, az osztályzat (aláírás) kialakításának módja
szorgalmi
időszakban
2 zárthelyi dolgozat1 beadandó házi feladat (számítógépes feldolgozás kiadott CD segítségével) vizsga-
időszakban
13. Pótlási lehetőségek
A két zárthelyi pótolható a szorgalmi időszak utolsó hetében, a vizsgaidőszak első két hetében pedig iv jelleggel.
14. Konzultációs lehetőségek
Hetente fogadóóra, zárthelyik előtt külön konzultáció.
15. Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom
Ketskeméty László, Izsó Lajos: Bevezetés az SPSS programrendszerbe, ELTE Eötvös Kiadó, Budapest (2005).
Bolla, M., Krámli, A., Statisztikai következtetések elmélete, Typotex, Budapest (2005).
Barna, M., SPSS túlélőkészlet, Typotex, Budapest (2004).
16. A tantárgy elvégzéséhez átlagosan szükséges tanulmányi munka mennyisége órákban (a teljes szemeszterre számítva)
16.1 Kontakt óra
28
16.2 Félévközi felkészülés órákra
12
16.3 Felkészülés zárthelyire
8
16.4 Zárthelyik megírása
0
16.5 Házi feladat elkészítése
12
16.6 Kijelölt írásos tananyag elsajátítása (beszámoló)
0
16.7 Egyéb elfoglaltság
0
16.8 Vizsgafelkészülés
0
16.9 Összesen
60
17. Ellenőrző adat Kredit * 30
60
A tárgy tematikáját kidolgozta
18. Név beosztás Munkahely (tanszék, kutatóintézet, stb.)
Dr. Bolla Marianna
egyetemi docens
Sztochasztika Tanszék
A tanszékvezető
19. Neve aláírása
Dr. Tóth Bálint