Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
Természettudományi Kar		 Tantárgy Adatlap
Tantárgy kód BMETE95AM23
Tantárgy azonosító adatok
1. A tárgy címe Statisztika és adatbányászat alkalmazása a gyakorlatban
2. A tárgy angol címe Practical usage of Statistics and Data Mining
3. Heti óraszámok (ea + gy + lab) és a félévvégi követelmény típusa 1 + 0 + 2 v Kredit 3
4. Ajánlott/kötelező előtanulmányi rend
vagy Tantárgy kód 1 Rövid cím 1 Tantárgy kód 2 Rövid cím 2 Tantárgy kód 3 Rövid cím 3
4.1
4.2
4.3
5. Kizáró tantárgyak
6. A tantárgy felelős tanszéke Sztochasztika Tanszék
7. A tantárgy felelős oktatója Dr. Bolla Marianna beosztása egyetemi docens
Akkreditációs adatok
8. Akkreditációra benyújtás időpontja 2010.02.05 Akkreditációs bizottság döntési időpontja 2010.02.24.
Tematika
9. A tantárgy az alábbi témakörök ismeretére épít
Matematikai statisztika
10. A tantárgy szerepe a képzés céljának megvalósításában (szak, kötelező, kötelezően választható, szabadon választható)
Szabadon választható tárgy matematikus, informatikus és közgazdász BSc hallgatók számára
11. A tárgy részletes tematikája
Az elméleti előadadáson a hallgatók megismerhetik a nagy informatikai rendszerek felépítését, az adatleírásokat dokumentáló Metainformációs rendszereket, az adatok kezelését a tranzakciós rendszerektől, az adattárház építésen és a többváltozós matematikai statisztikai elemzésen keresztül a Vezetői információs rendszerekig. A korábban megtanult matematikai statisztikai és valószínűségszámítási módszereket összegezzük az adatbányászati módszerek elméletének megértéséhez. Bevezető előadások hangzanak el az adatbányászati módszerekről és azok használati lehetőségeiről. Az közigazgatás, a pénzügyi szektor, illetve az üzleti élet területeiről vendégelőadók ismertetik az alkalmazási területek tapasztalatait. A kötelező laborgyakorlatok első részében az adatkezelési feladatokat támogató SAS BASE nyelvet, második részében az adatbányászati alkalmazásokat támogató SAS Enterprise Miner szoftvert.. A kurzus elősegítheti, hogy a hallgatók diplomamunkájuk elkészítéséhez önállóan oldjanak meg "éles" adatelemzési feladatokat a SAS, az SPSS, vagy a Statistica felhasználásával adatbányászati eszközökkel, illetve a Mikroszimuláció módszertanával.
12. Követelmények, az osztályzat (aláírás) kialakításának módja
szorgalmi
időszakban		 Aláírás feltétele egy-egy zárthelyi dolgozat a szorgalmi időszak közepén és végén, továbbá önálló esszé kidolgozása. vizsga-
időszakban		 Vizsga
13. Pótlási lehetőségek
Első ZH a szorgalmi időszak végéig, a második ZH a pótlási időszakban pótolható
14. Konzultációs lehetőségek
Rendszeres időszakokban konzultációs lehetőség
15. Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom
Bevezetés a SAS programozásba (Amadeus-Calculus) kézikönyv
Az adatbányászati feladatokhoz szükséges matematikai ismeretek (Csicsman József, Sipos Szabó Eszter) jegyzet
Adatbányászat (Bodon Ferenc) BME kiadvány
16. A tantárgy elvégzéséhez átlagosan szükséges tanulmányi munka mennyisége órákban (a teljes szemeszterre számítva)
16.1 Kontakt óra
42
16.2 Félévközi felkészülés órákra
14
16.3 Felkészülés zárthelyire
0
16.4 Zárthelyik megírása
4
16.5 Házi feladat elkészítése
20
16.6 Kijelölt írásos tananyag elsajátítása (beszámoló)
0
16.7 Egyéb elfoglaltság
0
16.8 Vizsgafelkészülés
10
16.9 Összesen
90
17. Ellenőrző adat Kredit * 30
90
A tárgy tematikáját kidolgozta
18. Név beosztás Munkahely (tanszék, kutatóintézet, stb.)
Dr. Csicsman József
matematikus, külső oktató
Új Calculus Bt.
A tanszékvezető
19. Neve aláírása
Dr. Tóth Bálint