Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Természettudományi Kar |
Tantárgy Adatlap |
Tantárgy kód | BMETE95MM17 |
Tantárgy azonosító adatok | |||||||||
1. | A tárgy címe | Biztosításmatematika 2 | |||||||
2. | A tárgy angol címe | Insurance Mathematics 2 |
3. | Heti óraszámok (ea + gy + lab) és a félévvégi követelmény típusa | 2 | + | 0 | + | 0 | f | Kredit | 2 |
4. | Ajánlott/kötelező előtanulmányi rend | ||||||||
vagy | Tantárgy kód 1 | Rövid cím 1 | Tantárgy kód 2 | Rövid cím 2 | Tantárgy kód 3 | Rövid cím 3 | |||
4.1 | |||||||||
4.2 | |||||||||
4.3 | |||||||||
5. | Kizáró tantárgyak | ||||||||
6. | A tantárgy felelős tanszéke | Sztochasztika Tanszék | |||||||
7. | A tantárgy felelős oktatója | Dr. Barabás Béla | beosztása | egyetemi docens |
Akkreditációs adatok | ||||
8. | Akkreditációra benyújtás időpontja | 2008.12.01. | Akkreditációs bizottság döntési időpontja | 2009.03.30. |
Tematika | |||||||||
9. | A tantárgy az alábbi témakörök ismeretére épít | ||||||||
Valószínűségszámítás, Biztosításmatematika 1. |
|||||||||
10. | A tantárgy szerepe a képzés céljának megvalósításában (szak, kötelező, kötelezően választható, szabadon választható) | ||||||||
TTK Alkalmazott matematikus MSc képzés Pénzügy-matematika szakirányának kötelező tárgya |
|||||||||
11. | A tárgy részletes tematikája | ||||||||
a) Biztosítási alaptípusok: Élet, nem élet ág.
Nem élet biztosításon belül vagyon, felelősség, baleset, egészség. b) Egyéni kockázat modellje
– Kárösszeg meghatározása, Normális közelítés
c) Nevezetes kárszám eloszlások (Poisson, negatív binomiális stb.)
d) Nevezetes káreloszlások (Exponenciális, gamma, Pareto, lognormális stb.)
e) Összetett kockázat modellje
– Panjer-rekurzió, Összetett Poisson eloszlások f) Díjkalkulációs elvek
– Klasszikus díjelvek: várhatóérték elve, maximális veszteség elve, kvantilis elv, szórás, ill. szórásnégyzet elve
– Átlagos érték elve
– Elméleti díjelvek: zéró hasznosság elve, svájci díjkalkulációs elv, veszteségfüggvény elv.
g) A díjkalkulációs elvek tulajdonságai (Várható érték túllépése, no-ripoff feltétel, Rendezés megtartás, Homogenitás, additivitás, eltolás invariancia, Iterálhatóság, szubadditivitás)
h) Credibility elmélet, Bühlmann modell, Bühlmann–Straub modell, Tapasztalati díjszámítás
i) Bónusz rendszerek, Kármentességi díjvisszatérítések, engedmények, Bónusz-málusz rendszer |
|||||||||
12. | Követelmények, az osztályzat (aláírás) kialakításának módja | ||||||||
szorgalmi időszakban |
házi feladat és 2 zárthelyi | vizsga- időszakban |
nincs | ||||||
13. | Pótlási lehetőségek | ||||||||
TVSz szerint |
|||||||||
14. | Konzultációs lehetőségek | ||||||||
hetente |
|||||||||
15. | Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom | ||||||||
George E. Rejda: Principles of Risk Management and Insurance |
|||||||||
Arató Miklós: Általános biztosításmatematika. ELTE jegyzet, 2000 |
|||||||||
16. | A tantárgy elvégzéséhez átlagosan szükséges tanulmányi munka mennyisége órákban (a teljes szemeszterre számítva) | ||||||||
16.1 | Kontakt óra | 28 |
|||||||
16.2 | Félévközi felkészülés órákra | 14 |
|||||||
16.3 | Felkészülés zárthelyire | 4 |
|||||||
16.4 | Zárthelyik megírása | 0 |
|||||||
16.5 | Házi feladat elkészítése | 7 |
|||||||
16.6 | Kijelölt írásos tananyag elsajátítása (beszámoló) | 7 |
|||||||
16.7 | Egyéb elfoglaltság | 0 |
|||||||
16.8 | Vizsgafelkészülés | 0 |
|||||||
16.9 | Összesen | 60 |
|||||||
17. | Ellenőrző adat | Kredit * 30 | 60 |
A tárgy tematikáját kidolgozta | |||||||||
18. | Név | beosztás | Munkahely (tanszék, kutatóintézet, stb.) | ||||||
Dr. Barabás Béla |
egyetemi docens |
Sztochasztika Tanszék |
|||||||
A tanszékvezető | |||||||||
19. | Neve | aláírása | |||||||
Dr. Tóth Bálint |