Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Természettudományi Kar |
Tantárgy Adatlap |
Tantárgy kód | BMETE95MM25 |
Tantárgy azonosító adatok | |||||||||
1. | A tárgy címe | Biostatisztika | |||||||
2. | A tárgy angol címe | Biostatistics |
3. | Heti óraszámok (ea + gy + lab) és a félévvégi követelmény típusa | 0 | + | 2 | + | 0 | f | Kredit | 3 |
4. | Ajánlott/kötelező előtanulmányi rend | ||||||||
vagy | Tantárgy kód 1 | Rövid cím 1 | Tantárgy kód 2 | Rövid cím 2 | Tantárgy kód 3 | Rövid cím 3 | |||
4.1 | |||||||||
4.2 | |||||||||
4.3 | |||||||||
5. | Kizáró tantárgyak | ||||||||
6. | A tantárgy felelős tanszéke | Sztochasztika Tanszék | |||||||
7. | A tantárgy felelős oktatója | Dr. Bolla Marianna | beosztása | egyetemi docens |
Akkreditációs adatok | ||||
8. | Akkreditációra benyújtás időpontja | Akkreditációs bizottság döntési időpontja | 2013.04.26. |
Tematika | |||||||||
9. | A tantárgy az alábbi témakörök ismeretére épít | ||||||||
BSc mathematics |
|||||||||
10. | A tantárgy szerepe a képzés céljának megvalósításában (szak, kötelező, kötelezően választható, szabadon választható) | ||||||||
Alkalmazott matematikus szak pénzügymatematika szakirány tárgya |
|||||||||
11. | A tárgy részletes tematikája | ||||||||
1) Introduction to epidemiology. Classical epidemiological study designs.
2) Predictive models. Multivariate logistic regression.
3) Survival analysis.
4) Biases in epidemiological studies.
5) Examples, Case studies, usage of SAS software.
Magyarul:
1) Bevezetés az epidemiologiába. Klasszikus epidemiologiai esettanulmányok.
2) Előrejelzések, modellek. Többváltozós logisztikus regesszió.
3) Túlélés analízise.
4) Torzítások az epidemiologiai esetekben.
5) Példák, esettanulmányok, a SAS szoftver használata. |
|||||||||
12. | Követelmények, az osztályzat (aláírás) kialakításának módja | ||||||||
szorgalmi időszakban |
tests and homeworks | vizsga- időszakban |
|||||||
13. | Pótlási lehetőségek | ||||||||
according to the general rules of the University |
|||||||||
14. | Konzultációs lehetőségek | ||||||||
continuously |
|||||||||
15. | Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom | ||||||||
handouts, Kenneth J. Rothman: Epidemiology: An Introduction, Kenneth J. Rothman: Epidemiology: An Introduction, |
|||||||||
David W. Hosmer, Stanley Lemeshow, Rodney X. Sturdivant: Applied Logistic Regression, |
|||||||||
David W. Hosmer, Jr. and Stanley Lemeshow: Applied Survival Analysis: Regression Modeling of Time to Event Data |
|||||||||
16. | A tantárgy elvégzéséhez átlagosan szükséges tanulmányi munka mennyisége órákban (a teljes szemeszterre számítva) | ||||||||
16.1 | Kontakt óra | 28 |
|||||||
16.2 | Félévközi felkészülés órákra | 10 |
|||||||
16.3 | Felkészülés zárthelyire | 10 |
|||||||
16.4 | Zárthelyik megírása | 10 |
|||||||
16.5 | Házi feladat elkészítése | 10 |
|||||||
16.6 | Kijelölt írásos tananyag elsajátítása (beszámoló) | 12 |
|||||||
16.7 | Egyéb elfoglaltság | 0 |
|||||||
16.8 | Vizsgafelkészülés | 10 |
|||||||
16.9 | Összesen | 90 |
|||||||
17. | Ellenőrző adat | Kredit * 30 | 90 |
A tárgy tematikáját kidolgozta | |||||||||
18. | Név | beosztás | Munkahely (tanszék, kutatóintézet, stb.) | ||||||
Puhó Erzsébet PhD |
Aarhus University |
||||||||
Department Of Clinical |
|||||||||
Epidemiology |
A tanszékvezető | |||||||||
19. | Neve | aláírása | |||||||
Dr. Simon Károly |