Napjainkban egyre hangsúlyosabban jelentkezik a személyre szabott terápia igénye. Ennek megvalósításához, a mágneses rezonancia képalkotással (MRI) készült felvételek modern adatalapú eljárásokkal végzett pontos, reprodukálható elemzése, összehasonlítása elengedhetetlenül fontos, azonban számos tényező által nehezített cél. Az egyes berendezések közötti eltérések (még azonos típus esetén is), a mérések során jelentkező tranziens hatások, sőt az alanyok közötti normál variabilitás is gyakran eredményeznek nehezen kezelhető különbségeket. 

Az elmúlt évek fejlesztéseinek intenzíven kutatott, hangsúlyos iránya a kvantitatív MR képalkotás megvalósítása. Ebbe a csoportba tartozik többek között a mágneses szuszceptibilitás térképezés (Quantitative Susceptibility Mapping, QSM). Jelenleg a klinikai gyakorlatban az agyi szuszceptibilitás-súlyozott képek (SWI) és ezek fázis-térképei jellemzően a vérzés, kalcifikáció, ill. vaslerakódás kvalitatív értékelésében nyújtanak segítséget, azonban számos egyéb klinikai kérdés tisztázására a gyártók által szállított eljárások nem alkalmasak. Az irodalmi adatok alapján QSM alapú megközelítéssel viszont számos akut és krónikus agyi elváltozás, például vérzés, anyagcsere-betegségek, tumorok, illetve epileptogén fejlődési rendellenességek vizsgálata is javítható [1, 2].

A hallgató feladatai: 

- A QSM megvalósítására a nemzetközi irodalomban elterjedt módszerek, az alkalmazható eljárások és feldolgozó szoftverek megismerése.

- Ezek alkalmazhatóságának vizsgálata a Semmelweis Egyetem MR Kutatóközpontjában található Philips Ingenia 3T MRI berendezésen.

- A nagy kiterjedésű vérzések, valamint egyéb elváltozások pontosabb megítélésére alkalmas eljárás fejlesztése.

Referenciák:

1. Schweser F, Deistung A, Lehr BW, Reichenbach JR (2011) Quantitative imaging of intrinsic magnetic tissue properties using MRI signal phase: An approach to in vivo brain iron metabolism? NeuroImage, 54: 2789-2807.

2. Liu C, Wei H, Gong N-J, Cronin M, Dibb R, Decker K (2015) Quantitative Susceptibility Mapping: Contrast Mechanisms and Clinical Applications. Tomography (Ann Arbor, Mich.), 1: 3-17.