A hallgató neve: Fekete Dávid | specializációja: Fizikus MSc - orvosi fizika |
A záróvizsgát szervező tanszék neve: NTI |
A témavezető neve:
Dr. Légrády Dávid - tanszéke: NTI - beosztása: Egy.docens - email címe: legrady@reak.bme.hu |
A kidolgozandó feladat címe: A gép tanulási algoritmusok hatékonyságának vizsgálata a vizuális képminőséget befolyásoló paratméterek függvényében |
A téma rövid leírása, a megoldandó legfontosabb feladatok felsorolása: A gép tanulásos algoritmusok térnyerése a műszaki feladatok szinte minden területén szembeötlő, nem kivétel ebben az orvosi képalkotás sem. Általában az orvosi szem vizuális észlelete számára készített, humán befogadóra optimalizált képalkotó algoritmusok kimeneteit használja fel a neurális háló, hogy radiomikai mérőszámokat határozzon meg, diagnosztikus döntést kíséreljen meg vagy a kép zajtartalmát csökkentse. A mesterséges intelligencia kimenetei oldalához jelenleg még nem gyakori (általában a számítási kapacitás szűkössége miatt) a bemenő információtartalom maximlizálása szemben a humán befogadó vizuális információfeldolgozási szempontjai helyett. A téma lényege annak vizsgálata, hogy a bemenő adathalmaz szerkezete hogyan befolyásolja a gépi tanulás kimenetelének minőségét elsősorban a vizuális észleletet pozitívan befolyásoló képfelvételi, képrekonstrukciós és képfeldolgozási lépések tekintetében. A vizsgálat célja annak eldöntése, hogy mely paraméterek befolyásolják egy gépi megfigyelő tanulási folyamatát a leginkább. A vizsgálathoz rendelkezésre áll CT és MRI modalitású mérőberendezések, Monte-Carlo alapú mérésiadat-szimulátorok, tomográfiás képrekonstrukciós szoftverek és képfeldolgozási algoritmusok, melyekkel a szükséges tanuló adatsorok előállíthatóak. A hallgató feladata - olyan mérési és/vagy szimiulált probléma megfogalmazása, mellyel a gépi tanulási algoritmus input-érzékenysége tesztelhető, - a mérése/ szimulációk paraméterfüggő elvégzése a gépi tanulás számára, - a neurális háló létrehozása és betanítása, - az eredmények értékelése. Mivel a folyamatot a mérési vagy szimulációs idő mértéke illetve a szükséges háló számítási kapacitásigénye könnyen ellehetetleníti, a problémát le kell egyszerűsíteni a praktikusan megvalósítható méretre. |
A záróvizsga kijelölt tételei: |
Dátum: |
Hallgató aláírása: |
Témavezető aláírása*: |
Tanszéki konzulens aláírása: |
A témakiírását jóváhagyom (tanszékvezető aláírása): |
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Természettudományi Kar |
1111 Budapest, Műegyetem rakpart 3. K épület I. em. 18. www.ttk.bme.hu |