A hallgató neve: Fekete Dávid | specializációja: Fizikus MSc - orvosi fizika |
A záróvizsgát szervező tanszék neve: NTI |
A témavezető neve:
Kovács Ákos - munkahelye: Mediso Kft. - beosztása: AI csoportvezető - email címe: akos.kovacs@mediso.com |
A konzulens neve:
Dr. Légrády Dávid - tanszéke: NTI - beosztása: egy. docens - email címe: legrady@reak.bme.hu |
A kidolgozandó feladat címe: PET rekonstrukció javítása neurális hálózatokkal |
A téma rövid leírása, a megoldandó legfontosabb feladatok felsorolása: Az elmúlt években számos területen áttörő eredményeket értek el a mesterséges intelligenciára épülő eljárások. A gyakorlatban is sikerült megmutatni, hogy a mély tanulást használó módszerek nagy mennyiségű bemeneti és kimeneti adatpár esetén képesek az adatok közti transzformációs függvényt nagy pontossággal közelíteni, így lehetőséget biztosítanak osztályozási problémák megoldására, de akár szuperrezolúcióra, szegmentációra vagy zajszűrésre is használhatóak.
Az orvosi képalkotó eljárások közé tartozó PET és MRI technológia évtizedek óta fontos szerepet tölt be bizonyos betegségcsoportok diagnosztizálásában. Az elkészült felvételekből számítógépes eljárásokkal, ún. rekonstrukciós algoritmusokkal állítjuk elő az orvos által felhasználható háromdimenziós radiofarmakon-térképeket. Általános cél a diagnosztikában a mérési idő lerövidítése, ehhez a célhoz kapcsolódóan a hallgató feladata a meglévő rekonstrukciós algoritmushoz egy olyan neurális hálózatokon alapuló megoldás készítése, mellyel javítható a képalkotás minősége. A hallgató feladata a diplomamunka készítés keretében a Mediso Kft. ezen témakörben végzett kutatás-fejlesztési tevékenységéhez kapcsolódik.
A hallgató feladatai
|
A záróvizsga kijelölt tételei: |
Dátum: |
Hallgató aláírása: |
Témavezető aláírása*: |
Tanszéki konzulens aláírása: |
A témakiírását jóváhagyom (tanszékvezető aláírása): |
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Természettudományi Kar |
1111 Budapest, Műegyetem rakpart 3. K épület I. em. 18. www.ttk.bme.hu |