Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
Természettudományi Kar		 Tantárgy Adatlap
Tantárgy kód BMETE15MF80
Tantárgy azonosító adatok
1. A tárgy címe Mesterséges intelligencia alkalmazásai
2. A tárgy angol címe Application of Artificial Intelligence
3. Heti óraszámok (ea + gy + lab) és a félévvégi követelmény típusa 0 + 0 + 2 f Kredit 3
4. Ajánlott/kötelező előtanulmányi rend
vagy Tantárgy kód 1 Rövid cím 1 Tantárgy kód 2 Rövid cím 2 Tantárgy kód 3 Rövid cím 3
4.1
4.2
4.3
5. Kizáró tantárgyak
6. A tantárgy felelős tanszéke Elméleti Fizika Tanszék
7. A tantárgy felelős oktatója Dr. Varga Imre beosztása egyetemi docens
Akkreditációs adatok
8. Akkreditációra benyújtás időpontja 2022.10.15. Akkreditációs bizottság döntési időpontja 2022.10.17.
Tematika
9. A tantárgy az alábbi témakörök ismeretére épít
Mesterséges intelligencia az adattudományban
10. A tantárgy szerepe a képzés céljának megvalósításában (szak, kötelező, kötelezően választható, szabadon választható)
Szabadon választható
11. A tárgy részletes tematikája

A tárgy célja a mesterséges intelligencia akalmazásainak gyakorlati, valós problémákon való bemutatása, illetve vállalati környezetben használt alkalmazások megismerése.

A kurzus egy bevezető előadással kezdődik, ami után a diákok kapnak 3 db 4 hetes, vagy 4 db 3 hetes projektmunkát. A projektmunkák egy bevezető előadással és ismertetéssel kezdődnek, ami után két-három fős csoportos otthoni munka következik. A projekt végén a diákok bemutatják az elvégzett munkát rövid dokumentum, vagy szemináriumi előadás formájában.

The aim of the course is to demonstrate the application of artificial intelligence methods using real world problems and the use of industrial applications in the field.

The course starts with a general introductory lecture which is followed by either 3 four-week or 4 three-week projects. The projects start with an introductory lecture and description which is followed by a group work of two-three students which is performed at home. The project is concluded with a small document or a seminar talk.
12. Követelmények, az osztályzat (aláírás) kialakításának módja
szorgalmi
időszakban		 Projektek eredményeinek prezentálása vizsga-
időszakban
13. Pótlási lehetőségek
A TVSz szerint
14. Konzultációs lehetőségek
Folyamatosan, online és személyesen
15. Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom
16. A tantárgy elvégzéséhez átlagosan szükséges tanulmányi munka mennyisége órákban (a teljes szemeszterre számítva)
16.1 Kontakt óra
28
16.2 Félévközi felkészülés órákra
0
16.3 Felkészülés zárthelyire
0
16.4 Zárthelyik megírása
0
16.5 Házi feladat elkészítése
50
16.6 Kijelölt írásos tananyag elsajátítása (beszámoló)
12
16.7 Egyéb elfoglaltság
0
16.8 Vizsgafelkészülés
0
16.9 Összesen
90
17. Ellenőrző adat Kredit * 30
90
A tárgy tematikáját kidolgozta
18. Név beosztás Munkahely (tanszék, kutatóintézet, stb.)
Dr. Török János
egyetemi docens
Elméleti Fizika Tanszék
Dr. Varga Imre
egyetemi docens
Elméleti Fizika Tanszék
A tanszékvezető
19. Neve aláírása
Dr. Szunyogh László