A GUARDYAN kód számítási hatékonyságának növelése

Nyomtatóbarát változatNyomtatóbarát változat
Cím angolul: 
Enhancing the computation efficency of the GUARDYAN kód
Típus: 
MSc diplomamunka téma - nukleáris technika
Félév: 
2020/21/2.
Témavezető: 
Név: 
Légrády Dávid
Email cím: 
legrady@reak.bme.hu
Intézet/Tanszék/Cégnév: 
NTI
Beosztás: 
egy.docens
Hallgató: 
Név: 
Pukler Márton
Képzés: 
Fizikus MSc - nukleáris technika
Elvárások: 

Monte-Carlo módszerek alapos ismerete, elméleti affinitás, önálló munkavégézési képesség, reaktorfizika alapos ismerete

Leírás: 

Az NTI-ben fejlesztett, az időfüggést direkt szimulációval kezelő reaktordinamikai célú Monte-Carlo alapú GUARDYAN (GPU Assisted Reactor Dynamic Analysis) kód  a fél évtizedes fejlesztés eredményeképpen alkalmassá vált atomerőművek tranziens jelenségeinek szimulációjára. Szemben a bevett reaktordinamikai számítási módszerekkel, a GUARDYAN számítási sémája minimalizálja a fizikai folyamatok modellezésénél alkalmazott közelítéseket. A reaktorok gyors reaktortranzienseit érintő biztonsági elemzéseit így validálni lehet a GUARDYAN kód segítségével. A kód hátránya, a futási idő: néhány reaktormásodperc szimulációja néhány tucat óra számítási időt jelent. A hallgató feladata a kód számítási  hatékonyságának növelése szóráscsökkentési eljárások segítségével. 

 

A hallgató feladata az értékességfüggvény (adjungáltfüggvény) alapján történő kölcsönhatási törvények torzítási sémájának kidolgozása és alkalmazása az adjungált alapú Wodcock-módszer és a fürkészminták (Sampling Importance Resampling) szögsorsolási technikák segítségével. A hallgató feladata elemezni, hogy az adjungáltfüggvény ismeretének hiányosságai hogyan befolyásolják a gyorsítás mértékét. A hallgató feladata determinisztikusan előállított adjungáltfüggvény alkalmazása, akár eltérő térbeli részletezettségű, egymásba ágyazott adjungált-térképek alapján. A hallgató további feladata az adjungáltfüggvények alkalmazása a GUARDYAN kódban már implementált populáció-alapú fésülés szóráscsökkentési eljárásában is, és az eredményeket saját eredményeivel a hatékonyság növelése szempontjából összevetni. A hallgató feladata  emellett a szimuláció hatékonysága szempontjából döntő fontosságú egyéb faktorok azonosítása és lehetőség szerinti javítása.

 
Titkosítas: 
Hozzáférés nincs korlátozva