Monte-Carlo módszerek alapos ismerete, elméleti affinitás, önálló munkavégézési képesség, reaktorfizika alapos ismerete
Az NTI-ben fejlesztett, az időfüggést direkt szimulációval kezelő reaktordinamikai célú Monte-Carlo alapú GUARDYAN (GPU Assisted Reactor Dynamic Analysis) kód a fél évtizedes fejlesztés eredményeképpen alkalmassá vált atomerőművek tranziens jelenségeinek szimulációjára. Szemben a bevett reaktordinamikai számítási módszerekkel, a GUARDYAN számítási sémája minimalizálja a fizikai folyamatok modellezésénél alkalmazott közelítéseket. A reaktorok gyors reaktortranzienseit érintő biztonsági elemzéseit így validálni lehet a GUARDYAN kód segítségével. A kód hátránya, a futási idő: néhány reaktormásodperc szimulációja néhány tucat óra számítási időt jelent. A hallgató feladata a kód számítási hatékonyságának növelése szóráscsökkentési eljárások segítségével.
A hallgató feladata az értékességfüggvény (adjungáltfüggvény) alapján történő kölcsönhatási törvények torzítási sémájának kidolgozása és alkalmazása az adjungált alapú Wodcock-módszer és a fürkészminták (Sampling Importance Resampling) szögsorsolási technikák segítségével. A hallgató feladata elemezni, hogy az adjungáltfüggvény ismeretének hiányosságai hogyan befolyásolják a gyorsítás mértékét. A hallgató feladata determinisztikusan előállított adjungáltfüggvény alkalmazása, akár eltérő térbeli részletezettségű, egymásba ágyazott adjungált-térképek alapján. A hallgató további feladata az adjungáltfüggvények alkalmazása a GUARDYAN kódban már implementált populáció-alapú fésülés szóráscsökkentési eljárásában is, és az eredményeket saját eredményeivel a hatékonyság növelése szempontjából összevetni. A hallgató feladata emellett a szimuláció hatékonysága szempontjából döntő fontosságú egyéb faktorok azonosítása és lehetőség szerinti javítása.