Mesterséges intelligencia alapú gyártási folyamat optimalizáció algoritmus

Nyomtatóbarát változatNyomtatóbarát változat
Cím angolul: 
Optimization algorithm of production process based on artificial intelligence
Típus: 
MSc diplomamunka téma - nanotechnológia és anyagtudomány
MSc diplomamunka téma - optika és fotonika
MSc diplomamunka téma - kutatófizikus
MSc diplomamunka téma - nukleáris technika
MSc diplomamunka téma - orvosi fizika
Félév: 
2022/23/2.
Témavezető: 
Név: 
Fischl Tamás
Email cím: 
tamas.fischl@hu.bosch.com
Intézet/Tanszék/Cégnév: 
Robert Bosch Kft
Beosztás: 
tudományos munkatárs
Konzulens: 
Név: 
dr. Varga Imre
Email cím: 
varga.imre@ttk.bme.hu
Intézet/Tanszék: 
Fizikai Intézet, Elméleti Fizika Tanszék
Beosztás: 
egyetemi docens
Elvárások: 

magyar és angol nyelvtudás, python ismerete + machine learning alapok

Leírás: 

Az ipari gyártási folyamatok (sorozatgyártás) automatizált gépsorok segítségével történik, legtöbbször minimális időszakos emberi beavatkozás mellett. Manapság azonban az ilyen gyártósorokról rengeteg adat keletkezik, mellyel a gyártás helyessége, leállások, beavatkozások, szűk keresztmetszetek, kihasználtsági adatok elérhetővé és nyomon követhetővé vállnak. Ezen információk bár lehetővé teszik egy több sorból álló sorozatgyártás eseményeinek követését, de nem teszik lehetővé az ember számára a gyártási optimum meghatározását. Pl. mennyi idő alatt lehet adott mennyiség különböző típusú, kialakítású, mennyiségű, átszerelési idejű terméket adott gyártósori képesség mellett stb.. egy adott időszak alatt legyártani? Egy ilyen komplex folyamathoz optimalizációjához AI algoritmus segítségével van leginkább lehetőség. A feladat célja egy valós ipari gyártósor leírása, megértése illetve dokumentációja, olyan módon, hogy az így kapott információkat egy AI algoritmus segítségével optimalizálni lehessen. Bár a téma ipar számára eredményes kidolgozásához feltehetően a dolgozat időtartama nem elégséges, a dolgozat célja, hogy megmutassa, hogyan érdemes az gyártásról összeszedett információkat összegezni úgy, hogy azt egy alkalmas AI algoritmus tanitására használható legyen. Az eredmények nyomán megnyílik a lehetőség a folyamat részletes minden részletre kiterjedő leírására. Végül az algoritmus segítségével egy ajánlás adható arra nézve, hogy pl. mely termékek mely sorokon érdemes gyártani annak érdekében, hogy maximalizálható legyen a produktivitás. 

Titkosítas: 
Hozzáférés nincs korlátozva