Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Természettudományi Kar |
Tantárgy Adatlap |
Tantárgy kód | BMETE937306 |
Tantárgy azonosító adatok | |||||||||
1. | A tárgy címe | Globális optimalizálás | |||||||
2. | A tárgy angol címe | Global Optimization |
3. | Heti óraszámok (ea + gy + lab) és a félévvégi követelmény típusa | 1 | + | 0 | + | 1 | f | Kredit | 3 |
4. | Ajánlott/kötelező előtanulmányi rend | ||||||||
vagy | Tantárgy kód 1 | Rövid cím 1 | Tantárgy kód 2 | Rövid cím 2 | Tantárgy kód 3 | Rövid cím 3 | |||
4.1 | |||||||||
4.2 | |||||||||
4.3 | |||||||||
5. | Kizáró tantárgyak | ||||||||
nincs ilyen |
|||||||||
6. | A tantárgy felelős tanszéke | Differenciálegyenletek Tanszék | |||||||
7. | A tantárgy felelős oktatója | Dr. Szántai Tamás | beosztása | egyetemi tanár |
Akkreditációs adatok | ||||
8. | Akkreditációra benyújtás időpontja | 2007.01.23. | Akkreditációs bizottság döntési időpontja | 2007.02.08. |
Tematika | |||||||||
9. | A tantárgy az alábbi témakörök ismeretére épít | ||||||||
analízis, lineáris algebra |
|||||||||
10. | A tantárgy szerepe a képzés céljának megvalósításában (szak, kötelező, kötelezően választható, szabadon választható) | ||||||||
TTK PhD választható tárgy -- a globális optimalizálás modelljeinek, algoritmusainak és szoftvereinek megismertetése |
|||||||||
11. | A tárgy részletes tematikája | ||||||||
Bevezetés, az előadás célkitűzése, hallgatói igények felmérése. Operációkutatási, optimalizálási modellek és megoldási eljárások.
A nemlineáris és a globális optimalizálás jelentősége. Hagyományos (lokális) nemlineáris optimalizálási eljárások. A globális optimalizálás modellje és annak speciális esetei.
Egzakt és heurisztikus globális optimalizálási eljárások.
Modellezési környezetek.
Globális (és lokális) nemlineáris optimalizálási szoftver implementációk. Szoftver bemutatók.
Modellezési javaslatok és a megoldó kódok hatékonyabb működését megvalósító beállítási módok. Az optimalizálási szoftverek numerikus tesztjei és értékelési módjai.
A globális optimalizálás létező és perspektivikus alkalmazási lehetőségeinek áttekintése, illusztratív esettanulmányok . Hivatkozások és további információ források. |
|||||||||
12. | Követelmények, az osztályzat (aláírás) kialakításának módja | ||||||||
szorgalmi időszakban |
hallgatónként egy-egy algoritmus, szoftver egyéni feldolgozása a társak és az oktató segítségével | vizsga- időszakban |
|||||||
13. | Pótlási lehetőségek | ||||||||
az általános előírásoknak és szokásoknak megfelelően (TVSz) |
|||||||||
14. | Konzultációs lehetőségek | ||||||||
Hetente a rendes konzultációs órán és/vagy interneten keresztül |
|||||||||
15. | Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom | ||||||||
Pintér, J. Global Optimization in Action, Kluwer Academic Publishers, Dordrecht, Boston, London, 1996. |
|||||||||
Pintér, J. honlapja |
|||||||||
Pardalos, P.M. and H.E. Romeijn, Handbook of Global Opti,ization, Volumes 1-2., Kluwer Academic Publishers, 2002. |
|||||||||
16. | A tantárgy elvégzéséhez átlagosan szükséges tanulmányi munka mennyisége órákban (a teljes szemeszterre számítva) | ||||||||
16.1 | Kontakt óra | 28 |
|||||||
16.2 | Félévközi felkészülés órákra | 20 |
|||||||
16.3 | Felkészülés zárthelyire | 0 |
|||||||
16.4 | Zárthelyik megírása | 0 |
|||||||
16.5 | Házi feladat elkészítése | 22 |
|||||||
16.6 | Kijelölt írásos tananyag elsajátítása (beszámoló) | 20 |
|||||||
16.7 | Egyéb elfoglaltság | 0 |
|||||||
16.8 | Vizsgafelkészülés | 0 |
|||||||
16.9 | Összesen | 90 |
|||||||
17. | Ellenőrző adat | Kredit * 30 | 90 |
A tárgy tematikáját kidolgozta | |||||||||
18. | Név | beosztás | Munkahely (tanszék, kutatóintézet, stb.) | ||||||
Dr. Szántai Tamás |
egyetemi tanár |
Differenciálegyenletek Tsz. |
|||||||
A tanszékvezető | |||||||||
19. | Neve | aláírása | |||||||
Dr. Szántai Tamás |