Szakdolgozat-választás

A hallgató neve: Gilányi Lilla specializációja: Fizika BSc - fizikus
A záróvizsgát szervező tanszék neve: Fizika Tsz.
A témavezető neve: Dr. Gyebnár Gyula
- munkahelye: Semmelweis Egyetem, Általános Orvostudományi Kar, Neuroradiológiai Tanszék
- beosztása: tudományos munkatárs
- email címe: gyebnar.gyula@semmelweis.hu
A konzulens neve: Dr. Simon Ferenc
- tanszéke: Fizika Tsz.
- beosztása: egyetemi tanár
- email címe: simon.ferenc@ttk.bme.hu
A kidolgozandó feladat címe: Szimultán többszeletes képalkotás alkalmazása feladatfüggő funkcionális MRI vizsgálatokban
A téma rövid leírása, a megoldandó legfontosabb feladatok felsorolása:

A központi idegrendszeri betegségek vizsgálatában az elektrofiziológiai módszerek mellett az utóbbi bő évtizedben teret nyertek a mágneses rezonancián (MR) alapuló funkcionális képalkotó eljárások, melyek a neuroradiológia és a kognitív idegtudomány határterületét képezik [1]. A vér-oxigenáció szintjének (blood-oxygen level dependent, BOLD) mérésén alapuló feladatfüggő funkcionális MR (fMRI) eljárással a neurális aktivitások lokalizációja vizsgálható. Az fMRI-t alap- és klinikai kutatásokban elterjedten alkalmazzák, csoportszintű statisztikai értékeléssel. Idegsebészeti beavatkozások tervezése során az egészséges idegi folyamatok ellátásáért felelős, védendő agyterületek egyedi mintázatának meghatározásában van szerepe [2]. A felvételek értékelésében mindkét alkalmazási terület esetén fontos a megfelelő statisztikai erő, melynek a jó képminőség, valamint a részletes térbeli és időbeli felbontás képezi az alapját [3].

A Semmelweis Egyetem Orvosi Képalkotó Klinika részeként működő Neuroradiológia Tanszéken, a Philips Ingenia 3T MRI berendezésen rutinszerűen végzünk klinikai célú fMRI vizsgálatokat. A scanneren a közelmúltban elérhetővé vált modern képgyorsítási technika, a szimultán többszeletes képalkotás (simultaneous multislice imaging - SMS) [4]lehetővé teszi a teljes agyi felvételek készítéséhez szükséges idő jelentős lecsökkentését, így az fMRI vizsgálatok gyorsítását is. A technikát jelenleg rutinszerűen alkalmazzuk nyugalmi (resting state) fMRI, valamint nagy szögfelbontású diffúziós mérések során, a feladatfüggő fMRI vizsgálatokban azonban még nem került bevezetésre.

A hallgató feladatai:

-        Az fMRI adatfeldolgozásban a nemzetközi irodalomban elterjedt módszerek, eljárások, és feldolgozó szoftverek megismerése.

-        Részvétel feladatfüggő fMRI adatok gyűjtésében, a jelenlegi és az SMS-technikával gyorsított képalkotó szekvenciák alkalmazásával, egészséges önkénteseken.

-        A gyűjtött adatok feldolgozása, a gyorsítás képminőségre gyakorolt hatásának értékelése.

-        Referenciák:

-        1.    Orringer, D.A., D.R. Vago, and A.J. Golby, Clinical applications and future directions of functional MRI. Semin Neurol, 2012. 32(4): p. 466-75.

-        2.    Haller, S. and A.J. Bartsch, Pitfalls in FMRI. Eur Radiol, 2009. 19(11): p. 2689-706.

-        3.    Kozák, L.R., et al., [Functional magnetic resonance imaging for cortical mapping in epilepsy]. Ideggyogy Sz, 2011. 64(9-10): p. 294-9.

-        4.    Barth, M., et al., Simultaneous multislice (SMS) imaging techniques. Magn Reson Med, 2016. 75(1): p. 63-81.

A záróvizsga kijelölt tételei:
Dátum:
Hallgató aláírása:
Témavezető aláírása*:
Tanszéki konzulens aláírása:
A témakiírását jóváhagyom
(tanszékvezető aláírása):
*A témavezető jelen feladatkiírás aláírásával tudomásul veszi, hogy a BME TVSZ 145. és 146.§ alapján az egyetem a képzési célok megvalósulása érdekében a szakdolgozatok, illetve diplomamunkák nyilvánosságát tartja elsődlegesnek. A hozzáférés korlátozása csak kivételes esetben, a dékán előzetes hozzájárulásával lehetséges.
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
Természettudományi Kar
1111 Budapest, Műegyetem rakpart 3. K épület I. em. 18.
www.ttk.bme.hu