Az ipari gyártási folyamatok (sorozatgyártás) automatizált gépsorok segítségével történik, legtöbbször minimális időszakos emberi beavatkozás mellett. Manapság azonban az ilyen gyártósorokról rengeteg adat keletkezik, mellyel a gyártás helyessége, leállások, beavatkozások, szűk keresztmetszetek, kihasználtsági adatok elérhetővé és nyomon követhetővé vállnak. Ezen információk bár lehetővé teszik egy több sorból álló sorozatgyártás eseményeinek követését, de nem teszik lehetővé az ember számára a gyártási optimum meghatározását. Pl. mennyi idő alatt lehet adott mennyiség különböző típusú, kialakítású, mennyiségű, átszerelési idejű terméket adott gyártósori képesség mellett stb.. egy adott időszak alatt legyártani? Egy ilyen komplex folyamathoz optimalizációjához AI algoritmus segítségével van leginkább lehetőség. A feladat célja egy valós ipari gyártósor leírása, megértése illetve dokumentációja, olyan módon, hogy az így kapott információkat egy AI algoritmus segítségével optimalizálni lehessen. Bár a téma ipar számára eredményes kidolgozásához feltehetően a dolgozat időtartama nem elégséges, a dolgozat célja, hogy megmutassa, hogyan érdemes az gyártásról összeszedett információkat összegezni úgy, hogy azt egy alkalmas AI algoritmus tanitására használható legyen. Az eredmények nyomán megnyílik a lehetőség a folyamat részletes minden részletre kiterjedő leírására. Végül az algoritmus segítségével egy ajánlás adható arra nézve, hogy pl. mely termékek mely sorokon érdemes gyártani annak érdekében, hogy maximalizálható legyen a produktivitás.