A tantárgy az alábbi témakörök ismeretére épít:
Statisztikus fizika, programozás
A tantárgy szerepe a képzés céljának megvalósításában:
A cél a hallgatók megismertetése a legalapvetőbb számítógépes szimulációs technikákkal.
A tantárgy részletes tematikája magyarul és angolul:
A tantárgy a BSc-képzés során elsajátított statisztikus fizikai és programozási ismeretekre építve bemutatja a legalapvetőbb szimulációs technikákat és betekintést nyújt az újabb fejleményekbe. Az előadás elején összefoglaljuk a statisztikus fizika fő elemeit (sokaságok, átlagok,
fluktuációk; ideális gázok; kölcsönható rendszerek, fázisátalakulások; lineáris válasz elmélet, transzport, sztochasztikus fo lyamatok).
Kiemelt témakörök: Monte Carlo módszer (véletlen számok generálása, fontossági mintavétel, Metropolis algoritmus, határfeltételek, sokaságok, átlagok, karakterisztikus idők). Fázisátalakulások (véges méret skálázás, kritikus lelassulás, gyorsítási technikák). Diszkrét modellek algoritmikus vonatkozásai (perkoláció, mágneses modellek, rácsgázok, sejtautomaták, növekedési modellek). Sztochasztikus differenciálegyenletek (osztályozásuk, a zajok fajtái, módszerek, instabilitások). Molekuláris dinamika (kölcsönhatások, megoldási módszerek, sokaságok, eseményvezérelt MD, instabilitások).
Követelmények szorgalmi időszakban:
Követelmények vizsgaidőszakban:
Pótlási lehetőségek:
Az érvényes TVSz szerint.
Konzultációs lehetőségek:
Az oktatóval történő megállapodás szerint.
Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom:
Nyomtatóbarát változat
