A tantárgy az alábbi témakörök ismeretére épít:
Egy- és többváltozós függvények analízise, lineáris algebra, valószínűségszámítás
A tantárgy szerepe a képzés céljának megvalósításában:
VIK Egészségügyi Mérnök Szak, orvos-fizikus szakirány kötelező tárgy
A tantárgy részletes tematikája magyarul és angolul:
1. A valószínűségszámítás alapjainak áttekintése, egy- és többdimenziós eloszlások, nevezetes eloszlások.
2. A statisztika alapfogalmai: populáció, véletlen minta. Leíró statisztika. Grafikus módszerek, "box -and-whiskers".
3. Paraméterbecslés, konfidencia intervallum.
4. Hipotézis vizsgálat, első- és másodfajú hiba. Erőfüggvény. Neyman-Pearson döntés. Bayes-döntés.
5. Nevezetes paraméteres próbák: u- és t-próba egy- és kétmintás esetben, F-próba, khi-négyzet-próba a szórásnégyzetre.
6. Illeszkedés-vizsgálat, függetlenség-vizsgálat, khi-négyzet-próba. Normalitás próbák, Kolmogorov-Szmirnov-próba.
7. Szórásanalízis (ANOVA) : több sokaság átlagának és szórásnégyzetének összehasonlítása.
8. Kétváltozós lineáris regresszió, a korrelációs együtható jelentősége. Determinációs együttható.
9. Többváltozós lineáris regresszió. Polinomiális és egyéb nemlineáris regressziós modellek visszavezetése lineárisra.
10. A regressziós paraméterekre vonatkozó hipotézisek ellenőrzése, a regressziós becslés konfidencia-intervallumai.
11. Cenzorált megfigyelések, Kaplan-Meier-modell.
12. Probit regressziós modellek.
13. Többváltozós analízis: klaszter-, diszkriminancia-, faktor-, főkomponens-analízis.
14. Idősorok analízise, exponenciális simítás, ARIMA-modellek.
15. Számítógépes programcsomagok használata, SPSS.
Követelmények szorgalmi időszakban:
1 zárthelyi, 1 félévközi házi feladat
Követelmények vizsgaidőszakban:
Konzultációs lehetőségek:
Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom:
1. Vargha András: Matematikai statisztika pszichiátriai, nyelvészeti és biológiai alkalmazásokkal. Pólya Kiadó, Bp, 2000
2. Bolla Marianna, Krámli András: Matematikai statisztika. Tipotex Kiadó. Budapest, 2005.
3. L.D. Fisher & G. van Belle. Biostatistics, 2nd ed. Wiley, 2004,
Nyomtatóbarát változat
