Diszkrét és abszolút folytonos konvolúció. Gamma eloszlás, Poisson folyamat. Alkalmazások. Generátorfüggvény. Alkalmazások: Galton-Watson folyamat, bolyongás elérési ideje, rekurrencia/tranziencia.
Markov- és Csebisev-egyenlőtlenség. Nagy számok gyenge törvénye. Alkalmazások. Borel-Cantelli lemma. Nagy számok erős törvénye negyedik momentummal. Kolmogorov egyenlőtlenség. Kolmogorov három-sor-tétel.
Nagy számok erős törvénye, első momentummal.
Chernoff-Hoeffding korlát, Bernstein-egyenlőtlenség. Nagy eltérések: Kramer-tétel.
Karakterisztikus függvény. Alaptulajdonságok. Momentum-probléma. Regularitás. Inverzió. Valószínűségi eloszlások gyenge konvergenciája. Feszesség, Helly-Prohorov-tétel.
Lévy-féle folytonossági tétel.
Centrális határeloszlás-tétel teljes pompájában.
BMETE95AM30
Akkreditációra benyújtás időpontja:
2015.02.16.
Akkreditációs bizottság döntési időpontja:
2016.04.18.
A tantárgy az alábbi témakörök ismeretére épít:
bevezető valószínűségszámítás, haladó anlízis
A tantárgy szerepe a képzés céljának megvalósításában:
TTK Matematika (BSc) képzés Sztochasztika sávjának kötelező tárgya.
A tantárgy részletes tematikája magyarul és angolul:
Követelmények szorgalmi időszakban:
házi feladatok heti rendszerességgel, ZH1, ZH2.
Követelmények vizsgaidőszakban:
írásbeli vizsga
Pótlási lehetőségek:
Be nem nyújtott házifeladatok utólag NEM pótolhatók. Pót ZH lehetőség a félév végén. Gyak IV a vizsgaidőszak elején
Konzultációs lehetőségek:
TVSZ szerint
Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom:
Rényi Alfréd: Valószínűségszámítás. Tankönyvkiadó 1972
Richard Durrett: Probability Theory with Examples. (4th edition, Cambridge U. Press, 2010)
az előadó jegyzetei
Kontakt óra:
56
Félévközi felkészülés órákra:
14
Felkészülés zárthelyire:
10
Zárthelyik megírása:
3
Házi feladat elkészítése:
24
Kijelölt írásos tananyag elsajátítása (beszámoló):
0
Egyéb elfoglaltság:
0
Vizsgafelkészülés:
13
Összesen:
120
Ellenőrző adat:
120
Név:
Dr. Tóth Bálint
Beosztás:
egyetemi tanár
Munkahely (tanszék, kutatóintézet, stb.):
BME TTK Sztochasztika tanszék
A tanszékvezető neve:
Dr. Simon Károly
A tantárgy adatlapja PDF-ben: