A tárgy célja, hogy a mérési eredmények kiértékeléséhez szükséges módszerek matematikai alapjait megismertesse mérnökhallgatókkal.

1. Leíró statisztikák

2. Valószínűségszámítás alapjai: eseménytér, esemény, valószínűség, feltételes valószínűség, diszkrét és folytonos valószínűségi változók, sűrűség- és eloszlásfüggvény, várható érték, szórás, nevezetes eloszlások, többdimenziós valószínűségi változók, centrális határeloszlás tétel

3. Matematikai statisztika alapjai: becsléselmélet, torzítatlanság, hatásosság, pontbecslések (maximum likelihood, momentum), intervallumbecslések, konfidencia intervallum szerkesztése a normális eloszlás várható értékére (ismert és ismeretlen szórás esetén); hipotézisvizsgálat, u- és t-próbák, első- és másodfajú hiba;  nemparaméteres próbák, illeszkedésvizsgálat, homogenitásvizsgálat, függetlenségvizsgálat

4. Regresszió analízis: korrelációs együttható, regressziós görbe és egyenes,  legkisebb négyzetek módszere

5. Statisztikai programcsomagok használata, a fenti módszerek alkalmazása mérnöki feladatokban