Statisztikai alapfogalmak, statisztikai mező, statisztikai minta, Glivenko-Cantelli tétel. Kolmogorov-Szmirnov tételkör. Rendezett minták elmélete.
Elégségesség, Neyman-Fisher faktorizáció, teljesség, exponenciális eloszláscsalád. Becsléselmélet. Pontbecslések, tételek a hatásos becslésre és a konzisztenciára. Fisher-információ, Cramer-Rao egyenlőtlenség.
Rao-Blackwellizálás és alkalmazása becslések hatásosságának verifikálására.
Becslési módszerek: ML becslés aszimptotikája, momentumok módszere, Bayes becslés. Intervallumbecslések. Konfidenciaintervallum konstruálása a normális eloszlás várható értékére.
Hipotézisvizsgálat. Statisztikai próbák elmélete és konstruálása. Neyman-Pearson alaplemma és kiterjesztése összetett hipotézisekre. Paraméteres próbák (egy- és kétmintás u-, t-, F-próba és erőfüggvényeik vizsgálata).
Nemparaméteres próbák. Chi-négyzet statisztika aszimptotikus eloszlása és alkalmazásai. Szekvenciális eljárások, Wald-féle valószínűséghányados próba.
Lineáris modell, legkisebb négyzetek módszere. Gauss-Markov tétel.
A gyakorlatokon becslések, próbák konstruálása a tanult tételek alkalmazásával.